Modelado avanzado en planificación de la demanda

ML_MAYBE es un proyecto propio autogestionado y autofinanciado para planificar la demanda y la producción. Nuestra iniciativa combina algoritmos predictivos y análisis avanzado de datos para optimizar el nivel de servicio, mejorar los procesos, la sostenibilidad y la coste-efectividad. Gracias a nuestro proyecto y su autogestión marcamos con paso firme nuestro camino hacia la innovación…

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DT-OptiDry: Digital Twin for optimization of manufacturing processes in agri-food companies

S3 FOOD (GA 824769) – HORIZON2020 – Cascade Grant Funding scheme DT-OptiDry surgió de la necesidad de un sistema de control inteligente para automatizar la toma de decisiones en tiempo real durante la fabricación de productos agroalimentarios, y también de la necesidad de digitalizar su producción para mejorar el control de los parámetros que afectan…

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APHCAST

El proyecto APHCAST busca adaptar los productos cárnicos asturianos, crudo-curados, cocidos y frescos, a la tecnología de altas presiones hidrostáticas, estudiando los procesos de elaboración de los mismos y las modificaciones necesarias para poder ser tratados bajo esta tecnología y poder evaluarlos y validarlos en términos organolépticos y microbiológicos, permitiendo así producir nuevos productos cárnicos…

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